Истражувачки тим изгради „виртуелна биотехнологија“ во која илјадници агенти на вештачка интелигенција работат заедно на различни делови од откривањето лекови.
Во студија објавена во Science , системот анализирал докази од 55.984 клинички испитувања. Истражувачите, исто така, побарале од него да го испита B7-H3, протеин кој веќе се изучува како можна цел за третман на рак на белите дробови.
Резултатите се интересни. Но, вештачката интелигенција не го откри B7-H3, не произведе нов лек ниту докажа дека третманот функционира. Неговиот предлог сè уште не е експериментално тестиран.
Што всушност направија 37.000 агенти на вештачка интелигенција?
Виртуелната биотехнологија беше дизајнирана да работи како биотехнолошка компанија.
„Главен научник“ - вештачка интелигенција им доделуваше работа на тимови кои опфаќаа области како што се цели на третман, дизајн на лекови и клинички испитувања. Повеќе од 37.000 агенти прегледуваа клиничко испитување во подоцнежна фаза.
Потоа истражувачите му дадоа на системот поспецифична задача: да проценат дали CD276, попознат како B7-H3, може да биде корисна цел за третман на рак на белите дробови.
B7-H3 не беше ново откритие. Претходните истражувања веќе открија високи нивоа на протеинот кај некои тумори на белите дробови и сугерираа дека може да му помогне на ракот да избега од имунолошкиот систем.
Системот ги пребаруваше постојните генетски, единечни клеточни, просторни и клинички податоци. Го поддржуваше B7-H3 како можна цел и предлагаше користење на конјугат антитело-лек, или ADC, за да се нападне.
ADC комбинира антитело кое препознава одредена цел со лек кој го убива ракот. Антителото е наменето да го носи лекот кон клетките што ја носат таа цел.
Нашата статија за TROP2 и ракот на белите дробови подетално разгледува како функционираат антидепресивните лекови (ADC) и прашањата поврзани со нивната употреба.
B7-H3 веќе се тестира кај рак на белите дробови на мали клетки
На Светската конференција за рак на белите дробови во 2026 година, беа презентирани привремени резултати од Фаза 3 за два одделни B7-H3-таргетирани ADC кај релапсиран ситноклеточен рак на белите дробови.
Во испитувањето TAISHAN-302, тамботатуг пелитекан го подобри средното вкупно преживување на 13,3 месеци, во споредба со 9,4 месеци за топотекан.
Во испитувањето ARTEMIS-008, средното вкупно преживување било 18,5 месеци со рисвутатуг резетекан и 10,3 месеци со топотекан.
И двете испитувања беа спроведени во Кина. Потребни се понатамошни студии за да се утврди дали резултатите се однесуваат подеднакво силно на пошироката популација, вклучително и луѓето во Европа.
Овие лекови беа развиени независно од студијата на Virtual Biotech. Резултатите не го потврдуваат системот со вештачка интелигенција, ниту докажуваат дека неговиот предлог би функционирал. Сепак, тие покажуваат зошто B7-H3 добива внимание во истражувањата за рак на белите дробови.
Ова доаѓа во време кога третманот за ситноклеточен рак на белите дробови почнува да се менува по децении ограничен напредок. Нашата статија за новите третмани за ситноклеточен рак на белите дробови во Европа објаснува некои од неодамнешните случувања и зошто европското одобрување не значи автоматски пристап.
Нашиот неодамнешен вебинар за рак на белите дробови со мали клетки, исто така, опфати пристап до испитувања, нови третмани и поддршката што им е потребна на луѓето кога мора брзо да се донесат одлуки.
Виртуелната биотехнологија не произведе третман
Студијата покажува што може да направи голем тим агенти за вештачка интелигенција со постојните информации. Не покажува дека нивниот предложен третман е безбеден или ефикасен.
Не е направен нов лек B7-H3 од Virtual Biotech. Неговиот предлог не е тестиран во лабораториски експерименти, студии на животни или клинички испитувања.
Човечките истражувачи, исто така, останаа вклучени. Тие ја избраа целта за рак на белите дробови што системот ќе ја истражува, ја разгледаа нејзината работа и доведоа надворешни специјалисти за да го проценат предлогот.
Развојот на лекови не е само потрага по веродостојна цел. Сепак, мора да се создаде, тестира и спореди потенцијален третман со постојната грижа. Многу навидум ветувачки идеи не успеваат во текот на тој процес.
Може ли вештачката интелигенција да го скрати развојот на лекови за рак на белите дробови?
Можната вредност лежи во брзината и обемот.
Човечки истражувачки тим не може да подели десетици илјади клинички испитувања меѓу десетици илјади истражувачи. Системот со вештачка интелигенција може да организира работа на тоа ниво и да бара врски низ големи количини на докази.
Тоа би можело да им помогне на истражувачите да одлучат кои цели заслужуваат поголемо внимание, да ги идентификуваат причините зошто претходните испитувања биле успешни или неуспешни и да ги стеснат идеите земени предвид во лабораториските истражувања.
Исто така, може да произведе убедливи грешки во голем обем. Квалитетот на неговите заклучоци зависи од доказите што ги добива, прашањата што му се поставуваат и проверките што ги вршат луѓе со релевантна експертиза.
Изјавата за став на Lung Cancer Europe за вештачката интелигенција во грижата за ракот на белите дробови повикува на транспарентност и докази, држејќи ја човековата проценка во центарот на вниманието и вклучување на луѓето погодени од рак на белите дробови во одлуките за тоа како се користи вештачката интелигенција.
Овие принципи важат за истражувањето на лекови исто колку што важат и за клиничката нега.
Кој има корист од побрзо истражување на ракот на белите дробови?
Брзото наоѓање на можна цел за третман е само еден дел од работата.
Двете испитувања од фаза 3 на B7-H3 беа спроведени во Кина. Понатамошни докази, регулаторни одлуки и национални процеси на надоместување на трошоците ќе одредат дали овие третмани на крајот ќе стигнат до луѓето во Европа.
Пристапот до нови третмани за рак на белите дробови веќе значително се разликува меѓу европските земји. Атласот за пристап до третман на рак на белите дробови во Европа им овозможува на луѓето да споредуваат информации за надоместување на трошоците, тестирање на биомаркери, скрининг и клинички испитувања низ цела Европа.
Вештачката интелигенција може да им помогне на истражувачите побрзо да се справат со раниот развој на лекови. Сама по себе не може да ги поправи бавните одобрувања, нееднаквиот пристап до тестирање, ограничената достапност на испитувања или разликите во националното финансирање.
Истите прашања се појавуваат и на други места во медицинската вештачка интелигенција. Нашата статија за снимањето со вештачка интелигенција и „Cancer Image Europe“ разгледува како подобри податоци би можеле да го поддржат истражувањето и дијагнозата и зошто застапувањето, управувањето и пристапот треба да се обрне внимание од самиот почеток.
Што се случува потоа?
Виртуелната биотехнологија сега треба да се докаже надвор од компјутерскиот систем.
Неговиот предлог B7-H3 ќе треба да се тестира експериментално пред некој да знае дали може да стане третман. Системот мора да се тестира и на други истражувачки прашања за да се види колку сигурно функционира.
За луѓето погодени од рак на белите дробови, тестот е едноставен: дали овој пристап помага во производство на безбедни и ефикасни третмани и дали тие третмани стигнуваат до луѓето на кои им се потребни?
Тој одговор ќе дојде од лабораториска работа, клинички испитувања и пристап во пракса, а не од бројот на вклучени агенти со вештачка интелигенција.